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视觉自动化检测设备应用于：外观检测、模式识别/计数、尺寸测量和视觉定位分别检测哪些内容？下面就让东莞市久草水蜜桃智能科技有限公司来给大家介绍一下吧。

1、外观检测：主要检测产品的外观缺陷，常见的包括表面装配缺陷、表面印刷缺陷以及表面形状缺陷；

2、模式识别/计数：主要指对已知规律的物品进行分辨，紧固件光学筛选机订购，比较容易的包含外形、图案、颜色、数字、条码等的识别；

3、尺寸测量：主要指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精准的计算出需要知道的几何尺寸；

4、视觉定位：主要指在识别出物体的基础上精准给出物体的坐标和角度信息。

东莞市久草水蜜桃智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。

机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，紧固件光学筛选机定制，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。

对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。

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智能机器视觉系统重点解决半导体电子、印刷包装、机械制造、塑料制品等行业产品的表面缺陷检测、外观尺寸测量、高速目标定位、自动目标识别中的关键技术问题，大力推进工业机器视觉技术的广泛应用。

智能机器视觉系统自动生成产品批次号同时可以在生产过程中手动修改产品批次号，根据产品批次号建立完善的历史数据库查询，信息报表的统计生成及打印，历史记录自动生成对应批次号的逆序瑕疵位置分布图，批发紧固件光学筛选机，方便后期分卷。

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